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体重增加是一个当今世界公共卫生问题。全世界有超过10亿幼儿超重，6.5亿幼儿和1.24亿青少年精神病体重增加症。体重增加与系统性肾脏激素紊乱，如生长激素压制、激素症、更高脂血症等，是致使2型肝炎、癌症、心血管疾病和系统性死亡者率的原因。更好地识别和并不一定体重增加对于卫生保健和管理工作合并症和死亡者率至关重要。

人体内精确测量特性，如体重指数（BMI），近视和腰肩比（WHR）被广泛用于对体重增加和身形（苹果电脑或梨型）展开分类，这在审核肾脏激素高风险中所起着至关重要的作用。然而，这些基准不能充分区分脂肪属的变化，也不能充分审核幼体的肾脏激素高风险。在临床实践中所，有着大致相同BMI或近视的幼体可能有着不同的精神状态。一些体重增加幼体被普遍认为是"激素健康的体重增加者“，而一些BMI出现异常范围内的幼体，仍处于2型肝炎的更替代特质下。

导入多种人体内精确测量信息有助于考虑到更精准的肾脏激素高风险。例如，大多数中所心特质体重增加基准，有数近视、WHR、身体体重增加指数和身形指数，与独立于上都体重增加的较更高全因死亡者高风险呈正系统性，这同上明中所心特质体重增加的精确测量可与BMI联合适用，以考虑到过早死亡者的高风险。全身皮下脂肪是一种与腹部皮下脂肪分开的独特脂肪奎，可能增加肾脏激素高风险，而颈围作为全身皮下脂肪的间接精确测量，与肾脏激素有可能因素所和亚临床动脉粥样硬化系统性，而与BMI无关。这些研究者同上明，更进一步人体内精确测量特性在预测肾脏激素高风险各个方面起着至关重要的作用。

此外，已为不考虑到多种人体内精确测量特性的复合否可以考虑到肾脏激素紊乱的额外高风险审核。因此，本研究者旨在：

（1）通过适用几种体围或其比重，以特质别特定的模式并不一定身形;

（2）审核它们与生长激素压制和几种主要肾脏激素紊乱高风险的系统性特质。本研究者将根据这些不同的身形，进一步为幼体肾脏激素高风险整体。

2014年8月至2015年5月期间，中所国上海市嘉定区6570名年龄≥40岁当地政府参予了健康核查，旨在探讨有可能因素所对2型肝炎和系统性慢特质病的影响。排除了缺少人体内精确测量特性的原始数据，有数身更高，体重，近视，肩围，肩膀围和颈围（n = 167），或缺少生化精确测量原始数据，有数收缩压和舒张压，才行和2 h-OGTT血红蛋白，才行血清生长激素，总飞龙，三衍生物，更甲状腺激素飞龙和很低密度脂蛋白飞龙（n = 163）。最后，6240名大多数人被归属于目前的比对。

本研究者适用生长激素压制作为结果，以特质别特异特质模式审核潜在的孝特质人体内精确测量特性。其中所BMI在考虑到生长激素压制各个方面排名第一，其次是幼儿和女特质的WHR，WTR和WNR。以特质别特定模式计数了这3个特性的中所位数，WHR的相应中所位数在女特质中所为0.87，在幼儿中所为0.91；对于WTR，在女特质中所为1.66，在幼儿中所为1.74，对于WNR，女特质为2.48，在幼儿中所为2.34。我们展开了电子设备临时工适应特质（ROC）散点图比对，以核查WHR，WTR和WNR与生长激素压制系统性的最佳极限值。我们发现，这 3 个基准的最佳上半年值仅仅等于中所位数。根据WHR，WTR和WNR的中所位数，幼体分别可分更高很除此以外和很低很除此以外两组。基于3个派生的比率，WHR，WTR和WNR，我们并不一定了8种不同的身形（图1）。

1、研究者大多数人特性

本研究者有数3961名（63.4%）女特质和2279名（36.3%）幼儿，最低BMI为女特质25.0±5.9 kg/m2， 幼儿25.1 ± 3.5 kg/m2。与幼儿比起，女特质更年轻，有着较很低的几个主要人体内精确测量特性，有数颈围，近视，肩围，肩膀围，WHR，WTR，颈部与腰部比和颈部与肩膀的比重;较更高的HOMA-IR很除此以外，收缩压，LDL和HDL飞龙以及三衍生物（所有P

2、身形属

图1中所孝示了8种不同的身形及其按特质别划分的比重。29.6%的女特质和28.0%的幼儿被分配到更高WHR-更高WTR-更高WNR身形，28.2%的女特质和27.1%的幼儿被分配到很低WHR-很低WTR-很低WNR身形。很少有人被分配到很低WHR-更高WTR-更高WNR形似（女特质与幼儿：4.7%对5.5%）或更高WHR-很低WTR-很低WNR形似（女特质与幼儿：5.9%对6.8%）。其他身形的比重从7.3%到9.1%少于。

3、与生长激素压制和肾脏激素紊乱系统性的身形

根据特质别划分的8种身形，生长激素压制和激素症的患病率如图2标明。在女特质中所，与很低WHR-很低WTR-很低WNR身形比起，所有身形都与生长激素压制呈正系统性。其中所这些区别对于更高WHR-更高WTR-很低WNR身形最强（(OR为3.71 [95% CI；2.79–4.93], P<0.0001, 同上2)。在幼儿中所，与很低WHR-很低WTR-很低WNR身形比起，很低WHR-更高WTR-更高WNR身形较更高的WHR系统性身形与生长激素压制呈正系统性。这些区别在更高WHR-更高WTR-很低WNR身形中所最强（OR 为3.00[95%CI；[1.98–4.55], P

身形的稳定特质通过身形与几种主要肾脏激素紊乱的区别获得有效性。在女特质中所，所有身形都与激素症及其混合物(才行血糖升更高、更高血压、更高三衍生物和很低HDL飞龙)呈正系统性。这些区别在更高 WHR-更高 WTR-很低 WNR 身形中所最强(同上2)。在幼儿中所，很低WHR-更高WTR-更高WNR身形和较更高的WHR系统性身形与更更高的激素症及其混合物的高风险系统性。这些区别在更高 WHR-更高 WTR-很低 WNR 身形最强(同上2)。

考虑到WHR是生长激素压制和系统性肾脏激素紊乱的主要决定基准，本研究者通过WHR更高很低很除此以外进一步整体比对（同上3）。在更高和很低WHR两组中所的女特质中所，有着更高WTR形似的女特质与生长激素压制和系统性肾脏激素紊乱的更替代特质孝着系统性。在幼儿中所，当按WHR很除此以外整体时，仅仅所有身形都与生长激素压制和系统性的肾脏激素紊乱无关（所有P>0.05，同上3)。

4、人体内精确测量特性的预测内涵

在女特质生长激素压制中所，将WHR、WTR和WNR投身一个包含BMI的三维中所，致使C统计资料值从0.740变化到0.757,NRI为0.350,IDI为0.020(所有P<0.001）。对于激素症，在包含BMI的三维中所投身WHR、WTR和WNR后，C统计资料值从0.743变化到0.787,NRI为0.368,IDI为0.034 (所有P<0.001）。BMI、WHR、WTR和WNR的复合孝著增加了预测生长激素压制和激素症高风险的C统计资料原始数据、NRI和IDI。在幼儿中所，将WHR、WTR和WNR归属于一个包含BMI预测生长激素压制和激素症的三维，孝著增加了NRI和IDI(所有P≤0.04)，除了C统计资料(附加文件1:同上S1)。进一步比起了"BMI + WHR + WNR + WTR"和"BMI + WHR"在审核总样本中所生长激素压制和激素症的预测值，BMI<24 kg / m2两组，和BMI≥24 kg/m2两组（附加文件1：同上 S3）。我们发现"BMI + WHR + WNR + WTR"在预测BMI很低于24 kg /m的女特质生长激素压制和激素症的高风险各个方面明孝优于"BMI + WHR"。2，ΔC 统计资料量分别为 0.027 （0.012–0.042）、0.030 （0.010–0.049）（所有P 5、灵敏度比对

随机选项80%（n = 4492）幼体作为训练样本，并对精神病生长激素压制和激素症的身形展开直觉回归比对。训练样本中所BMI和BMI + WHR + WTR + WNR的预测值与本研究者主要比对一致。此外，在训练样本中所比起BMI + WHR + WTR + WNR与BMI在诊断生长激素压制和激素症各个方面的敏感特质和特异特质。对于生长激素压制，将WHR，WTR和WNR归属于掺入BMI的三维致使女特质的敏感特质从60.1%转换成64.7%（幼儿为63.1%至64.5%）;女特质的特异特质从75.8%转换成72.3%（幼儿为71.3%~70.5%）。对于激素症，将WHR，WTR和WNR归属于掺入BMI的三维致使女特质的敏感特质从68.7%转换成73.3%（幼儿为57.8%至60.4%），特异特质从女特质的66.8%转换成63.4%（幼儿为72.1%至70.1%）（附加文件1：图1。S2）。

进一步比起测试样本中所多种人体内精确测量特质状在生长激素压制和激素症中所的预测值（剩下的20%，n = 778）。在女特质中所，对于生长激素压制，将加权BMI + WHR + WTR + WNR去掉到掺入BMI的三维中所致使C统计资料原始数据从0.713转换成0.729，敏感特质从75.8%转换成82.3%，特异特质从57.6%转换成51.7%，NRI为0.579，IDI为0.025（所有P<0.002，附加文件1：图1： 图。S2）。对于激素症，当将加权BMI + WHR + WTR + WNR去掉到有着BMI的三维中所时，C统计资料量从0.724转换成0.760，敏感特质从55.7%转换成75.5%，特异特质从78.0%转换成66.0%，NRI为0.616，IDI为0.054（所有P<0.001，附加文件1：图。 S2）。在幼儿中所，生长激素压制和激素症的IDI孝着增加（所有P<0.05，附加文件1：图。 S2）。这些结果同上明，多种人体内精确测量特质状的复合可以增强诊断肾脏激素紊乱的敏感特质。

总的来说，在这项针对6240名居住在社区的中所国幼儿的向外研究者中所，研究者人员根据WHR，WTR和WNR的特质别特异特质复合并不一定了8种不同的身形，这些身形在大多数人的属和生长激素压制和肾脏激素紊乱的高风险各个方面存在差异。这是第一次通过同时适用多种人类形体特性来并不一定考虑到身形。其中所WHR、WTR和WNR可以同上征全身、中所左臂和上身的脂肪属，精确测量方便、简单、成本很低、举例，可用于加强细小，适合大规模人群研究者。

在女特质中所，与很低WHR-很低WTR-很低WNR身形比起，所有身形都与生长激素压制和系统性肾脏激素紊乱的高风险孝着系统性。在幼儿中所，与很低WHR-很低WTR-很低WNR身形比起，很低WHR-更高WTR-更高WNR形似和较更高的WHR系统性形似与生长激素压制和系统性肾脏激素紊乱呈正系统性。由独立于 BMI 和 WHR 的多种人体内精确测量特性确认成的肾脏激素紊乱的高风险，同上明多种新型人体内精确测量学的复合将有助于识别额外的肾脏激素高风险。

原文比如说：

Zhou et al.Associations of body shapes with insulin resistance and cardiometabolic risk in middle-aged and elderly Chinese.Nutrition Wild Metabolism (2021) 18:103.